Distribuce popisuje, jak jsou hodnoty proměnné rozloženy. Ve statistice uvádí každou možnou hodnotu a jak často se vyskytuje, nebo udává pravděpodobnost každé hodnoty. Distribuce může být diskrétní, jako je počet hlav v deseti hodech mincí, nebo spojitá, jako jsou výšky v populaci.

Normální rozdělení je nejznámější, jedná se o křivku ve tvaru zvonu, která se objevuje v mnoha přírodních jevech. Binomické rozdělení počítá úspěchy v opakovaných pokusech. Poissonovo rozdělení modeluje vzácné jevy. Každé má svůj vlastní vzorec a vlastnosti.

Distribuce jsou shrnovány pomocí průměru, rozptylu a tvaru. Používají se k testování hypotéz, odhadu pravděpodobností a modelování nejistoty. Ve strojovém učení distribuce popisují data a modelují výstupy. Pochopení distribucí je základem statistiky a jakékoli oblasti, která se zabývá daty.

• Zobrazuje možné hodnoty a jejich frekvence
• Může být diskrétní nebo spojitý
• Normální, binomický a Poissonův model jsou běžné
• Ústřední bod statistiky a analýzy dat