Bir dağılım, bir değişkenin değerlerinin nasıl yayıldığını açıklar. İstatistikte, her olası değeri ve ne sıklıkla meydana geldiğini listeler veya her değerin olasılığını verir. Dağılımlar, on madeni para atışında gelen tura sayısı gibi ayrık veya bir popülasyondaki boy uzunlukları gibi sürekli olabilir.

Normal dağılım en ünlüsüdür; birçok doğal olayda görülen çan şeklindeki bir eğridir. Binom dağılımı, tekrarlanan denemelerdeki başarıları sayar. Poisson dağılımı ise nadir olayları modeller. Her birinin kendine özgü formülü ve özellikleri vardır.

Dağılımlar ortalama, varyans ve şekilleriyle özetlenir. Hipotezleri test etmek, olasılıkları tahmin etmek ve belirsizliği modellemek için kullanılırlar. Makine öğrenmesinde dağılımlar verileri ve model çıktılarını tanımlar. Dağılımları anlamak, istatistik ve veriyle ilgilenen her alan için temeldir.

• Olası değerleri ve frekanslarını gösterir.
• Ayrık veya sürekli olabilir
• Normal, binom ve Poisson dağılımları yaygındır.
• İstatistik ve veri analizinin merkezinde yer almaktadır.