Distribusi menggambarkan bagaimana nilai-nilai suatu variabel tersebar. Dalam statistik, distribusi mencantumkan setiap nilai yang mungkin dan seberapa sering nilai tersebut muncul, atau memberikan probabilitas dari setiap nilai. Distribusi dapat berupa diskrit, seperti jumlah kepala dalam sepuluh lemparan koin, atau kontinu, seperti tinggi badan dalam suatu populasi.

Distribusi normal adalah yang paling terkenal, kurva berbentuk lonceng yang muncul dalam banyak fenomena alam. Distribusi binomial menghitung keberhasilan dalam percobaan berulang. Distribusi Poisson memodelkan kejadian langka. Masing-masing memiliki rumus dan sifatnya sendiri.

Distribusi diringkas berdasarkan nilai rata-rata, varians, dan bentuknya. Distribusi digunakan untuk menguji hipotesis, memperkirakan probabilitas, dan memodelkan ketidakpastian. Dalam pembelajaran mesin, distribusi menggambarkan data dan keluaran model. Memahami distribusi sangat mendasar bagi statistik dan bidang apa pun yang berhubungan dengan data.

• Menunjukkan nilai-nilai yang mungkin dan frekuensinya.
• Bisa berupa diskrit atau kontinu.
• Distribusi normal, binomial, dan Poisson adalah distribusi yang umum digunakan.
• Inti dari statistik dan analisis data