Современные прогнозы погоды основаны на численном моделировании. Компьютеры решают математические уравнения, описывающие движение атмосферы, температуру, влажность и давление, исходя из наиболее достоверных доступных наблюдений.

Атмосфера разделена на трехмерную сетку. В каждой точке сетки модель вычисляет, как переменные будут изменяться на коротких временных шагах. Процесс повторяется во времени для получения прогноза. Более высокое разрешение и более сложные физические процессы повышают точность, но требуют большей вычислительной мощности.

Ансамблевые системы запускают несколько немного отличающихся версий модели для оценки неопределенности. Глобальные модели охватывают всю планету; региональные модели фокусируются на меньших областях с более высокой детализацией. Непрерывная ассимиляция данных обеспечивает согласование моделей с последними наблюдениями.

• Использует математические модели на компьютерах.
• Исходя из текущих наблюдений
• Составляет прогнозы на несколько часов и недель вперед.
• Включает ансамблевые методы для учета неопределенности.