현대의 일기 예보는 수치적 기상 예측에 기반합니다. 컴퓨터는 이용 가능한 최상의 관측 자료를 바탕으로 대기 운동, 온도, 습도 및 기압을 설명하는 수학 방정식을 풀어냅니다.

대기는 3차원 격자로 나뉩니다. 각 격자점에서 모델은 짧은 시간 간격 동안 변수들이 어떻게 변화할지 계산합니다. 이 과정은 시간을 거슬러 반복되어 예보를 생성합니다. 해상도가 높고 물리 모델이 정교할수록 정확도는 향상되지만, 더 많은 컴퓨팅 성능이 요구됩니다.

앙상블 시스템은 불확실성을 추정하기 위해 모델의 여러 가지 약간씩 다른 버전을 실행합니다. 전역 모델은 지구 전체를 포괄하고, 지역 모델은 더 작은 영역에 초점을 맞춰 세밀하게 분석합니다. 지속적인 데이터 동화를 통해 모델은 최신 관측 자료와 일치하게 유지됩니다.

• 컴퓨터에서 수학적 모델을 사용합니다.
• 현재 관찰 결과에서 출발합니다.
• 몇 시간에서 몇 주 앞까지의 예측을 생성합니다.
• 불확실성에 대한 앙상블 방법론을 포함합니다.