La classification décrit le contenu d'une image. La détection, quant à elle, précise quoi et où. La détection d'objets encadre chaque élément et l'étiquette ; c'est pourquoi elle est essentielle pour la vidéosurveillance, la conduite et l'analyse des données commerciales.

Deux familles dominent. Les détecteurs à deux étapes, comme Faster R-CNN, proposent d'abord des régions, puis les classifient. Les détecteurs à une étape, comme YOLO et SSD, prédisent les boîtes englobantes et les classes en une seule passe. Les modèles à une étape sont plus rapides ; les modèles à deux étapes les surpassent souvent en précision.

tâches de détection courantes

• Détection des piétons et des véhicules
• Détection faciale
• Détection des défauts en production
• surveillance de la faune
• analyse des rayons de vente au détail

La détection de petits objets et de scènes encombrées reste complexe. Un détecteur capable de repérer des voitures sur une autoroute déserte risque de ne pas les détecter dans un embouteillage. L'utilisation de données spécifiques au domaine et l'augmentation des données contribuent à réduire cet écart.