Klasyfikacja określa, co znajduje się na obrazie. Detekcja określa, co i gdzie. Detekcja obiektów rysuje pola ograniczające wokół każdego wystąpienia i je oznacza, dlatego jest ważna w przypadku monitoringu, prowadzenia pojazdów i analityki handlu detalicznego.

Dominują dwie rodziny. Detektory dwuetapowe, takie jak Faster R-CNN, najpierw proponują regiony, a następnie je klasyfikują. Detektory jednoetapowe, takie jak YOLO i SSD, przewidują pola i klasy w jednym przebiegu. Modele jednoetapowe działają szybciej; modele dwuetapowe często przewyższają je pod względem dokładności.

Typowe zadania wykrywania

• Wykrywanie pieszych i pojazdów
• Wykrywanie twarzy
• Wykrywanie wad w produkcji
• Monitorowanie dzikiej przyrody
• Analiza półek sklepowych

Drobne obiekty i zatłoczone sceny pozostają trudne do wykrycia. Detektor, który znajduje samochody na pustej autostradzie, może je przegapić w korku. Dane specyficzne dla danej domeny i rozwiązania wspomagające pomagają zniwelować tę lukę.