Clasificarea spune ce se află într-o imagine. Detectarea spune ce și unde. Detectarea obiectelor trasează căsuțe de delimitare în jurul fiecărei instanțe și o etichetează, motiv pentru care este importantă pentru supraveghere, condus și analize privind comerțul cu amănuntul.

Două familii domină. Detectoarele cu două etape, precum Faster R-CNN, propun mai întâi regiuni, apoi le clasifică. Detectoarele cu o singură etapă, precum YOLO și SSD, prezic casete și clase într-o singură trecere. Modelele cu o singură etapă rulează mai rapid; modelele cu două etape le depășesc adesea în ceea ce privește precizia.

Sarcini comune de detectare

• Detectarea pietonilor și a vehiculelor
• Detectarea feței
• Detectarea defectelor în producție
• Monitorizarea faunei sălbatice
• Analiza rafturilor de vânzare cu amănuntul

Obiectele mici și locurile aglomerate rămân dificil de detectat. Un detector care găsește mașini pe o autostradă goală le-ar putea rata într-un ambuteiaj. Datele specifice domeniului și augmentarea ajută la reducerea decalajului.