Klasifikace říká, co se v obrázku nachází. Detekce říká, co a kde se nachází. Detekce objektů vykresluje ohraničující rámečky kolem každé instance a označuje ji, a proto je důležitá pro dohled, řízení a analýzy v maloobchodě.

Dominují dvě rodiny detektorů. Dvoustupňové detektory jako Faster R-CNN nejprve navrhují oblasti a poté je klasifikují. Jednostupňové detektory jako YOLO a SSD predikují bloky a třídy v jednom průchodu. Jednostupňové modely běží rychleji; dvoustupňové modely je často překonávají v přesnosti.

Běžné detekční úkoly

• Detekce chodců a vozidel
• Detekce obličeje
• Detekce vad ve výrobě
• Monitorování divoké zvěře
• Analýza maloobchodních regálů

Malé objekty a přeplněné scény zůstávají obtížné detekovat. Detektor, který najde auta na prázdné dálnici, je může v dopravní zácpě minout. Data specifická pro danou oblast a jejich augmentace pomáhají tuto mezeru překlenout.