小売業者なら誰でも、水着が7月に売れることは知っている。しかし、それはトレンドではない。トレンドとは、時間の経過とともに変化する方向性であり、トレンド分析とは、それが顕在化する前に見抜く技術である。アナリストは、売上高、検索クエリ、気温、ソーシャルメディアでの言及といったデータポイントを収集し、繰り返される、あるいは加速するパターンを探す。目標は未来を完璧に予測することではなく、予期せぬ事態を減らすことにある。

手法は、単純な移動平均から複雑な機械学習モデルまで多岐にわたります。移動平均は週ごとのノイズを平滑化し、緩やかな上昇傾向を明らかにします。指数平滑化は、直近のデータに重み付けをします。季節分解は、ホリデーシーズンの買い物など、周期的な変動からトレンドを分離します。どの手法にも前提条件があります。間違った手法を選ぶと、決して訪れないブームを予測してしまうことになります。

トレンドが隠れている場所

• 数千店舗のPOSデータ。
• Googleトレンドとソーシャルメディアのハッシュタグ。
• 特許出願と求人情報。
• 出荷明細書と駐車場の衛星画像。

世界が急激に変化すると、トレンド分析は機能しなくなる。パンデミック、戦争、バイラル動画などは、どんなモデルも崩壊させる可能性がある。優秀なアナリストは、定量的なシグナルと定性的な判断を組み合わせる。彼らは、チャートが未来を予知する水晶玉ではないことを知っているのだ。