자동화는 인간의 개입을 최소화하면서 기술을 활용하여 작업을 수행하는 것입니다. 간단한 온도 조절 장치로 난방기를 켜는 것부터 완전히 자동화되어 어둠 속에서도 가동되는 공장에 이르기까지 다양합니다. 공통점은 사람이 개입하지 않고 감지하고, 판단하고, 행동하는 시스템이라는 점입니다.

이 용어는 1940년대 포드 자동차 회사에서 기계 간 부품 자동 이송을 지칭하는 말로 사용되기 시작했습니다. 이후 자동화는 제조업, 농업, 물류, 사무직 등 다양한 분야로 확산되었습니다. 각 단계마다 일부 일자리가 사라지고 새로운 일자리가 창출되었습니다. 전체적인 영향에 대해서는 논쟁이 있지만, 자동화의 방향성 자체는 분명합니다. 매년 더 많은 업무가 자동화되고 있습니다.

자동화 수준

• 고정 자동화: 단일 작업, 대량 처리, 유연성 부족.
• 프로그래밍 가능한 자동화: 변경 가능한 순서, 배치 생산.
• 유연한 자동화: 다양한 제품에 적용 가능.
• 통합 자동화: 시설 전체가 컴퓨터로 제어됩니다.
• 자율 자동화: 학습하고 적응하는 시스템.

자동화는 반복적이고 위험하거나 인간의 능력을 뛰어넘는 정밀한 작업에 가장 효과적입니다. 하지만 판단력, 창의성, 예측 불가능한 물체 처리와 같은 작업에는 어려움을 겪습니다. 그러나 머신 러닝 기술이 발전함에 따라 이러한 경계는 점차 변화하고 있습니다. 한때 선반만 옮기던 창고 로봇은 이제 개별 품목을 집어 올릴 수 있게 되었고, 직선만 따라가던 트랙터는 이제 장애물을 피할 수 있게 되었습니다. 자동화는 전면적인 도입이나 전면 도입이 아닌, 스펙트럼처럼 다양한 형태로 나타나며 대부분의 작업 환경은 그 중간 어딘가에 위치합니다.