Papirdokumenter og skannede PDF-filer lagrer tekst som piksler, ikke tegn. Optisk tegngjenkjenning konverterer disse bildene til maskinlesbar tekst, noe som åpner for søk, redigering og automatisert behandling.

Tidlige systemer tilpasset maler for individuelle fonter. Moderne systemer bruker nevrale nettverk trent på millioner av tekstbilder. De håndterer håndskrift, skjeve skanninger og blandede oppsett mye bedre enn forgjengerne.

Vanlige OCR-applikasjoner

• Digitalisering av historiske arkiver
• Behandling av fakturaer og kvitteringer
• Lese bilskilt
• Oversette skilt fra bilder
• Tilgjengelighet for skannede dokumenter

Nøyaktighet avhenger av bildekvaliteten. Uskarpe skanninger, uvanlige fonter og lav kontrast forringer resultatene. Etterbehandling med språkmodeller korrigerer mange feil, men perfekt utvinning er fortsatt vanskelig å oppnå ved vanskelige inndata.