Papírové dokumenty a naskenované PDF soubory ukládají text jako pixely, nikoli jako znaky. Optické rozpoznávání znaků převádí tyto obrázky na strojově čitelný text, čímž umožňuje vyhledávání, úpravy a automatizované zpracování.

Dřívější systémy porovnávaly šablony pro jednotlivá písma. Moderní systémy používají neuronové sítě trénované na milionech textových obrázků. S ručně psaným textem, zkoseným skenem a smíšeným rozvržením si poradí mnohem lépe než jejich předchůdci.

Běžné aplikace OCR

• Digitalizace historických archivů
• Zpracování faktur a účtenek
• Čtení poznávacích značek
• Překlad znaků z fotografií
• Přístupnost pro naskenované dokumenty

Přesnost závisí na kvalitě obrazu. Rozmazané skeny, neobvyklá písma a nízký kontrast, to vše zhoršuje výsledky. Následné zpracování pomocí jazykových modelů opravuje mnoho chyb, ale dokonalá extrakce zůstává u obtížných vstupů nedosažitelná.