Los documentos en papel y los PDF escaneados almacenan el texto como píxeles, no como caracteres. El reconocimiento óptico de caracteres convierte esas imágenes en texto legible por máquina, lo que permite la búsqueda, la edición y el procesamiento automatizado.

Los primeros sistemas comparaban plantillas para fuentes individuales. Los sistemas modernos utilizan redes neuronales entrenadas con millones de imágenes de texto. Manejan la escritura a mano, los escaneos sesgados y los diseños mixtos mucho mejor que sus predecesores.

Aplicaciones OCR comunes

• Digitalización de archivos históricos
• Procesamiento de facturas y recibos
• Lectura de matrículas
• Traduciendo letreros a partir de fotos
• Accesibilidad para documentos escaneados

La precisión depende de la calidad de la imagen. Los escaneos borrosos, las fuentes poco comunes y el bajo contraste degradan los resultados. El posprocesamiento con modelos de lenguaje corrige muchos errores, pero la extracción perfecta sigue siendo difícil de lograr con entradas complejas.