Eine negative Korrelation liegt vor, wenn eine Variable zunimmt, während die andere abnimmt. Die beiden Variablen bewegen sich in entgegengesetzte Richtungen.

Mit zunehmender Fernsehzeit können die Schulnoten sinken; mit sinkenden Außentemperaturen steigen die Heizkosten. Die Stärke des Zusammenhangs wird durch einen Korrelationskoeffizienten zwischen 0 und -1,00 ausgedrückt. Ein Koeffizient von -0,80 deutet auf einen starken negativen Zusammenhang hin, ein Koeffizient von -0,20 auf einen schwachen. Streudiagramme negativ korrelierter Daten zeigen eine abfallende Linie von links nach rechts.

Eine negative Korrelation bedeutet nicht, dass eine Variable die Veränderung der anderen verursacht. Ein dritter Faktor kann beide beeinflussen, oder die Wirkungsrichtung kann umgekehrt sein als angenommen. Korrelationsstudien identifizieren Zusammenhänge; experimentelle Studien sind erforderlich, um Kausalzusammenhänge zu überprüfen.

Wenn sich zwei Größen systematisch in entgegengesetzte Richtungen bewegen, besteht eine negative Korrelation.