Un data mart es un subconjunto específico de un data warehouse. Sirve a un área de negocio concreta: marketing, finanzas, ventas u operaciones. El data mart contiene solo los datos que necesita el equipo. Las consultas se ejecutan más rápido porque el conjunto de datos es más pequeño. Los usuarios encuentran lo que necesitan porque las tablas están organizadas en función de su trabajo. Un data warehouse sirve a toda la organización. Un data mart sirve a un departamento.

Existen dos tipos de data marts. Los data marts dependientes se construyen a partir del almacén de datos central. El almacén es la fuente de la verdad. El mart es una vista curada. Los data marts independientes extraen datos directamente de los sistemas de origen. Son más rápidos de construir, pero conllevan el riesgo de inconsistencia. Dos data marts independientes podrían definir los ingresos de forma diferente. Las cifras no coinciden. Nadie confía en ninguno de los dos. El enfoque dependiente requiere más trabajo inicial, pero se recompensa con la consistencia. El mart hereda las definiciones y los controles de calidad del almacén. Las arquitecturas modernas difuminan la línea divisoria. Los almacenes en la nube pueden crear data marts virtuales con vistas y consultas materializadas. La separación física importa menos que la lógica. Un data mart es como una lente. Enfoca el almacén en un problema específico.

Características del almacén de datos

• Enfocado: sirve a un departamento o función.
• Más pequeño: consultas más rápidas que con el almacén completo.
• Seleccionado: organizado en función de las necesidades del usuario.
• Dependiente o independiente: procedente del almacén o directamente de los sistemas.

Un data mart no es un almacén de datos más pequeño. Es una visión diferente de los mismos datos, adaptada a un público específico.