डेटा मार्ट, डेटा वेयरहाउस का एक विशिष्ट उपसमूह है। यह किसी एक व्यावसायिक क्षेत्र की सेवा करता है: विपणन, वित्त, बिक्री या संचालन। डेटा मार्ट में केवल वही डेटा होता है जिसकी उस टीम को आवश्यकता होती है। डेटासेट छोटा होने के कारण क्वेरीज़ तेज़ी से चलती हैं। तालिकाओं को उनके कार्य के अनुसार व्यवस्थित किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अपनी आवश्यकता की जानकारी आसानी से मिल जाती है। डेटा वेयरहाउस पूरे संगठन की सेवा करता है, जबकि डेटा मार्ट किसी एक विभाग की सेवा करता है।

डेटा मार्ट दो प्रकार के होते हैं। आश्रित मार्ट केंद्रीय डेटा वेयरहाउस से बनाए जाते हैं। वेयरहाउस डेटा का विश्वसनीय स्रोत होता है। मार्ट एक सुव्यवस्थित दृश्य प्रस्तुत करता है। स्वतंत्र मार्ट स्रोत प्रणालियों से सीधे डेटा प्राप्त करते हैं। इन्हें बनाना तेज़ होता है, लेकिन इनमें असंगति का जोखिम रहता है। दो स्वतंत्र मार्ट राजस्व को अलग-अलग परिभाषित कर सकते हैं। आंकड़े मेल नहीं खाते। किसी पर भी भरोसा नहीं किया जा सकता। आश्रित दृष्टिकोण में शुरुआत में अधिक मेहनत लगती है, लेकिन इससे स्थिरता बनी रहती है। मार्ट वेयरहाउस की परिभाषाओं और गुणवत्ता नियंत्रणों को अपनाता है। आधुनिक आर्किटेक्चर इस अंतर को कम करते हैं। क्लाउड वेयरहाउस दृश्यों और भौतिकीकृत प्रश्नों के साथ वर्चुअल मार्ट बना सकते हैं। भौतिक पृथक्करण तार्किक पृथक्करण से कम महत्वपूर्ण है। डेटा मार्ट एक लेंस की तरह है। यह वेयरहाउस को एक विशिष्ट समस्या पर केंद्रित करता है।

डेटा मार्ट की विशेषताएं

• केंद्रित — किसी एक विभाग या कार्य की सेवा करता है
• पूरे वेयरहाउस की तुलना में छोटे और तेज़ क्वेरीज़
• उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुसार व्यवस्थित और सुव्यवस्थित
• आश्रित या स्वतंत्र — गोदाम से प्राप्त या सीधे सिस्टम से

डेटा मार्ट एक छोटा डेटा वेयरहाउस नहीं है। यह उसी डेटा का एक अलग दृष्टिकोण है, जिसे एक विशिष्ट दर्शक वर्ग के लिए तैयार किया गया है।