文字、图像和用户都成为同一几何世界中的点。嵌入空间将离散对象映射到连续向量，将相似的对象放置在一起，将不相似的对象放置在一起。距离承载着意义。

像 Word2Vec 和 GloVe 这样的词嵌入方法会将相关的词语放在彼此靠近的位置。在这个空间中，国王和王后之间的向量差异类似于男人和女人之间的差异。句子嵌入和图像嵌入则将这一概念扩展到了更大的单元。

常见的嵌入用途

• 语义搜索与检索
• 推荐系统
• 聚类和可视化
• 迁移学习特征
• 跨模态匹配

维度范围从几十维到几千维不等。更高的维度可以捕捉更多细微差别，但也需要更多的数据和计算资源。几何形状是学习得到的，而非设计得到的，这使得即使结果有用，解释起来也比较困难。