文字、圖像和使用者都成為同一幾何世界中的點。嵌入空間將離散物件映射到連續向量，將相似的物件放置在一起，將不相似的物件放置在一起。距離承載著意義。

像 Word2Vec 和 GloVe 這樣的詞嵌入方法會將相關的詞語放在彼此靠近的位置。在這個空間中，國王和王后之間的向量差異類似於男人和女人之間的差異。句子嵌入和圖像嵌入則將此概念擴展到了更大的單元。

常見的嵌入用途

• 語意搜尋與檢索
• 推薦系​​統
• 聚類和可視化
• 遷移學習特徵
• 跨模態匹配

維度範圍從幾十維到幾千維不等。更高的維度可以捕捉更多細微差別，但也需要更多的資料和運算資源。幾何形狀是學習得到的，而非設計得到的，這使得即使結果有用，解釋起來也比較困難。