Veri modeli, verilerin nasıl yapılandırıldığını ve ilişkilendirildiğini açıklar. Varlıkları, nitelikleri ve ilişkileri tanımlar. Bir müşterinin adresi vardır. Bir siparişin kalemleri vardır. Bir ürün bir kategoriye aittir. Model bir şablondur. Geliştiricilere veritabanını nasıl oluşturacaklarını ve analistlere nasıl sorgulayacaklarını söyler. İyi bir model işletmeyi yansıtır. Kötü bir model ise yıllarca süren kafa karışıklığı yaratır.

Modeller farklı seviyelerde gelir. Kavramsal model, işletme varlıklarını ve ilişkilerini yüksek bir seviyede tanımlar. Mantıksal model, öznitelikler, anahtarlar ve normalleştirme gibi ayrıntıları ekler. Fiziksel model ise tabloları, sütunları, indeksleri ve depolamayı belirtir. Her seviye farklı bir hedef kitleye hizmet eder. İşletme paydaşları kavramsal modeli anlar. Geliştiriciler ise fiziksel modelle çalışır. Modelleme süreci netliği zorunlu kılar. Müşteri tam olarak nedir? Potansiyel müşteri müşteri midir? Bir sipariş iptal edildiğinde ne olur? Bu sorular kriz anında değil, modelleme sırasında cevaplanır. Kötü tasarlanmış modeller, düzeltilmesi zor sorunlara neden olur. Normalleştirilmemiş tablolar güncelleme anormalliklerine yol açar. Eksik anahtarlar kopyalara neden olur. Tutarsız adlandırma kafa karışıklığına yol açar. Veriler yüklendikten sonra modeli değiştirmek pahalıdır. Baştan doğru yapmak daha ucuzdur, ancak asla kolay değildir.

Model seviyeleri

• Kavramsal — işletme birimleri ve ilişkiler
• Mantıksal — nitelikler, anahtarlar ve normalleştirme
• Fiziksel — tablolar, sütunlar, indeksler ve depolama
• Boyutsal — analiz için yıldız ve kar tanesi şemaları

Veri modeli bir sözleşmedir. Verinin ne anlama geldiğini ve nasıl bağlantı kurduğunu belirtir. Sözleşmeyi bozarsanız, üzerine kurulu her şey bozulur.