Motoarele de căutare nu se limitează la a potrivi cuvinte cheie. Ele înțeleg că Parisul este capitala Franței, că Franța se află în Europa și că Europa este un continent. Această structură provine din grafuri de cunoștințe, baze de date ale entităților și relațiile dintre acestea.

Nodurile reprezintă lucruri: oameni, locuri, organizații, evenimente. Marginile reprezintă relații: născut în, lucrează pentru, situat în. Împreună, ele formează o rețea pe care mașinile o pot interoga și asupra căreia pot raționa.

Utilizări comune ale graficului de cunoștințe

• Îmbogățirea rezultatelor căutării
• Sisteme de recomandare
• Răspunsuri la întrebări
• Detectarea fraudelor
• Descoperirea medicamentelor

Construirea unuia necesită multă muncă. Graficele selectate, precum Wikidata, se bazează pe editori umani și importuri automate. Graficele extrase utilizează NLP pentru a extrage relații din text, dar precizia variază. Menținerea consecvenței pe măsură ce faptele se schimbă rămâne o problemă continuă.