सर्च इंजन सिर्फ कीवर्ड का मिलान नहीं करते। वे समझते हैं कि पेरिस फ्रांस की राजधानी है, फ्रांस यूरोप में है और यूरोप एक महाद्वीप है। यह संरचना नॉलेज ग्राफ, संस्थाओं के डेटाबेस और उनके बीच के संबंधों से प्राप्त होती है।

नोड्स वस्तुओं का प्रतिनिधित्व करते हैं: लोग, स्थान, संगठन, घटनाएँ। एजेस संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं: जन्म स्थान, कार्यस्थल, स्थान। ये मिलकर एक नेटवर्क बनाते हैं जिस पर मशीनें क्वेरी कर सकती हैं और तर्क कर सकती हैं।

सामान्य ज्ञान ग्राफ का उपयोग करता है

• खोज परिणाम संवर्धन
• अनुशंसा प्रणालियाँ
• प्रश्नोत्तर
• धोखाधड़ी का पता लगाना
• दवा की खोज

इन्हें बनाना श्रमसाध्य है। विकीडेटा जैसे सुसंगठित ग्राफ़ मानव संपादकों और स्वचालित आयात पर निर्भर करते हैं। निकाले गए ग्राफ़ पाठ से संबंध निकालने के लिए एनएलपी का उपयोग करते हैं, लेकिन सटीकता भिन्न होती है। तथ्यों में परिवर्तन होने पर निरंतरता बनाए रखना एक निरंतर समस्या बनी हुई है।