W 1997 roku komputer Deep Blue firmy IBM pokonał mistrza świata w szachach Garriego Kasparowa. W 2016 roku AlphaGo pokonał Lee Sedola w go. Były to kamienie milowe w rozwoju sztucznej inteligencji – symulacji procesów ludzkiej inteligencji przez systemy komputerowe. Sztuczna inteligencja obejmuje uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcję i rozumienie języka.

Współczesna sztuczna inteligencja jest w dużej mierze ograniczona. Doskonale radzi sobie z jednym zadaniem: rozpoznawaniem twarzy, tłumaczeniem tekstu, rekomendowaniem filmów. Ogólna sztuczna inteligencja, która mogłaby wykonywać każde zadanie intelektualne, z jakim poradzi sobie człowiek, jeszcze nie istnieje. Naukowcy debatują, czy kiedykolwiek powstanie.

Główne podpola

• Uczenie maszynowe: systemy ulepszane na podstawie danych
• Przetwarzanie języka naturalnego: rozumienie i generowanie tekstu
• Wizja komputerowa: interpretacja obrazów i wideo
• Robotyka: ucieleśniona sztuczna inteligencja działająca w świecie fizycznym

Sztuczna inteligencja stawia trudne pytania. Kto ponosi odpowiedzialność, gdy samochód autonomiczny ulegnie wypadkowi? Jak zapobiec odmowie udzielenia pożyczki lub pracy przez stronnicze algorytmy? Technologia jest potężna. Zasady jej użytkowania wciąż są opracowywane.