Το 1997, το Deep Blue της IBM νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή σκακιού Γκάρι Κασπάροφ. Το 2016, το AlphaGo νίκησε τον Λι Σέντολ στο Go. Αυτά ήταν ορόσημα στην τεχνητή νοημοσύνη — την προσομοίωση των διαδικασιών ανθρώπινης νοημοσύνης από συστήματα υπολογιστών. Η τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει τη μάθηση, τη συλλογιστική, την επίλυση προβλημάτων, την αντίληψη και την κατανόηση γλώσσας.

Η σύγχρονη Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ως επί το πλείστον περιορισμένη. Διαπρέπει σε ένα μόνο έργο: την αναγνώριση προσώπων, τη μετάφραση κειμένου, την πρόταση βίντεο. Η γενική Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία θα μπορούσε να χειριστεί οποιαδήποτε πνευματική εργασία μπορεί να χειριστεί ένας άνθρωπος, δεν υπάρχει ακόμη. Οι ερευνητές συζητούν αν θα υπάρξει ποτέ.

Κύριοι υποπεδία

• Μηχανική μάθηση: συστήματα που βελτιώνονται από δεδομένα
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας: κατανόηση και δημιουργία κειμένου
• Όραση υπολογιστή: ερμηνεία εικόνων και βίντεο
• Ρομποτική: ενσωματωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη που δρα στον φυσικό κόσμο

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εγείρει δύσκολα ερωτήματα. Ποιος ευθύνεται όταν ένα αυτόνομο αυτοκίνητο τρακάρει; Πώς αποτρέπουμε τους προκατειλημμένους αλγόριθμους από το να αρνούνται δάνεια ή θέσεις εργασίας; Η τεχνολογία είναι ισχυρή. Οι κανόνες για τη χρήση της εξακολουθούν να διατυπώνονται.