1997년, IBM의 딥 블루는 세계 체스 챔피언 게리 카스파로프를 이겼습니다. 2016년에는 알파고가 바둑에서 이세돌을 이겼습니다. 이러한 성과는 인공지능, 즉 컴퓨터 시스템이 인간의 지능 과정을 모방하는 기술에 있어 중요한 이정표가 되었습니다. 인공지능에는 학습, 추론, 문제 해결, 인지, 언어 이해 등이 포함됩니다.

현대 인공지능은 대부분 특정 분야에 특화되어 있습니다. 얼굴 인식, 텍스트 번역, 동영상 추천과 같은 한 가지 작업에 탁월한 성능을 보입니다. 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 처리할 수 있는 범용 인공지능은 아직 존재하지 않으며, 연구자들은 그러한 인공지능이 언제쯤 등장할지에 대해 논쟁을 벌이고 있습니다.

주요 세부 분야

• 머신러닝: 데이터를 통해 성능이 향상되는 시스템
• 자연어 처리: 텍스트 이해 및 생성
• 컴퓨터 비전: 이미지 및 비디오 해석
• 로봇공학: 물리적 세계에서 작동하는, 구체화된 인공지능

인공지능은 어려운 질문들을 던집니다. 자율주행차가 사고를 냈을 때 누가 책임을 져야 할까요? 편향된 알고리즘이 대출이나 일자리를 거부하는 것을 어떻게 막을 수 있을까요? 이 기술은 강력하지만, 그 사용 규칙은 아직 정립되는 과정에 있습니다.