1997-ben az IBM Deep Blue legyőzte Garri Kaszparov sakkvilágbajnokot. 2016-ban az AlphaGo legyőzte Lee Sedolt a Go-n. Ezek mérföldkövek voltak a mesterséges intelligencia – az emberi intelligenciafolyamatok számítógépes rendszerek általi szimulációjának – terén. A MI magában foglalja a tanulást, az érvelést, a problémamegoldást, az érzékelést és a nyelvi megértést.

A modern mesterséges intelligencia többnyire szűk látókörű. Egy feladatban jeleskedik: arcfelismerés, szövegfordítás, videók ajánlása. Az általános mesterséges intelligencia, amely bármilyen emberi intellektuális feladatot el tudna végezni, még nem létezik. A kutatók vitatkoznak arról, hogy valaha is létezni fog-e.

Főbb részterületek

• Gépi tanulás: olyan rendszerek, amelyek adatokból fejlődnek
• Természetes nyelvi feldolgozás: szöveg megértése és generálása
• Számítógépes látás: képek és videók értelmezése
• Robotika: megtestesült mesterséges intelligencia, amely a fizikai világban működik

A mesterséges intelligencia nehéz kérdéseket vet fel. Ki a felelős, ha egy önvezető autó balesetet szenved? Hogyan akadályozhatjuk meg, hogy az elfogult algoritmusok megtagadják a hiteleket vagy a munkahelyeket? A technológia hatékony. A használatának szabályait még mindig dolgozzák ki.