1997年、IBMのディープ・ブルーはチェスの世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフを破った。2016年には、AlphaGoが囲碁でイ・セドルを破った。これらは、コンピュータシステムによる人間の知能プロセスのシミュレーションである人工知能（AI）における画期的な出来事だった。AIには、学習、推論、問題解決、知覚、言語理解などが含まれる。

現代のAIは、ほとんどが特定の分野に特化している。顔認識、テキスト翻訳、動画推薦など、一つのタスクに優れている。人間ができるあらゆる知的作業をこなせる汎用AIは、まだ存在しない。研究者の間では、それが将来実現するかどうかについて議論が続いている。

主要な下位分野

• 機械学習：データから改善するシステム
• 自然言語処理：テキストの理解と生成
• コンピュータビジョン：画像と動画の解釈
• ロボット工学：物理世界で活動する具現化されたAI

AIは難しい問題を提起する。自動運転車が事故を起こした場合、誰が責任を負うのか？偏ったアルゴリズムによって融資や雇用が拒否されるのをどう防ぐのか？この技術は強力だが、その利用に関するルールはまだ策定中である。