Datový analytik přeměňuje data na odpovědi. Píše dotazy, vytváří reporty a vysvětluje, co čísla znamenají. Jeho práce se nachází mezi technickou a obchodní stránkou. Analytici musí rozumět SQL, tabulkám a vizualizačním nástrojům. Musí také dostatečně dobře rozumět podnikání, aby dokázali klást správné otázky. Dotaz, který odpovídá na špatnou otázku, je zbytečná práce.

Role se liší podle odvětví a velikosti společnosti. V malé firmě se jeden analytik může postarat o vše od čištění dat až po manažerský reporting. Ve velké firmě se analytici specializují. Marketingoví analytici sledují výkonnost kampaní. Finanční analytici modelují příjmy a náklady. Produktoví analytici studují chování uživatelů. Provozní analytici optimalizují dodavatelské řetězce. Společným vláknem je překlad. Analytici berou surová data a přeměňují je na něco, co může použít osoba s rozhodovací pravomocí. To vyžaduje více než jen technické dovednosti. Vyžaduje to jasnou komunikaci. Nejlepší analýza je bezcenná, pokud jí nikdo nerozumí. Analytici, kteří dokážou napsat jasnou větu a vytvořit přehledný graf, jsou cennější než ti, kteří znají každou statistickou metodu, ale neumí vysvětlit svá zjištění. Nástroje se mění. SQL a tabulkové procesory existují již desítky let. Schopnost jasně přemýšlet o datech nevychází z módy.

Dovednosti datového analytika

• SQL — dotazování databází
• Tabulky – Excel nebo Google Sheets pro rychlou analýzu
• Vizualizace — Tableau, Power BI nebo podobné nástroje
• Statistika – základní inference a testování hypotéz
• Komunikace – vysvětlování zjištění netechnickému publiku

Datový analytik je překladatel. Jazyky, kterými jsou data a obchod, jsou plynulá znalost obou. Jeho prací je plynná znalost obou.