데이터 분석가는 데이터를 분석하여 해답을 찾아냅니다. 쿼리를 작성하고, 보고서를 만들고, 수치의 의미를 설명합니다. 이 직무는 기술적인 측면과 비즈니스적인 측면의 중간에 위치합니다. 데이터 분석가는 SQL, 스프레드시트, 시각화 도구를 다룰 줄 알아야 할 뿐만 아니라, 비즈니스에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 올바른 질문을 던져야 합니다. 잘못된 질문에 대한 답을 제시하는 쿼리는 시간 낭비일 뿐입니다.

애널리스트의 역할은 산업과 기업 규모에 따라 다릅니다. 소규모 기업에서는 한 명의 애널리스트가 데이터 정제부터 경영진 보고까지 모든 업무를 처리할 수 있습니다. 대기업에서는 애널리스트들이 각자의 전문 분야를 가집니다. 마케팅 애널리스트는 캠페인 성과를 추적하고, 재무 애널리스트는 매출과 비용을 모델링하며, 제품 애널리스트는 사용자 행동을 연구하고, 운영 애널리스트는 공급망을 최적화합니다. 공통점은 바로 '번역'입니다. 애널리스트는 원시 데이터를 의사 결정자가 활용할 수 있는 형태로 변환합니다. 이를 위해서는 기술적인 능력뿐만 아니라 명확한 의사소통 능력이 필수적입니다. 아무리 훌륭한 분석이라도 아무도 이해하지 못하면 무용지물입니다. 모든 통계 기법을 알고 있지만 결과를 설명할 수 없는 애널리스트보다 명확한 문장을 쓰고 깔끔한 차트를 만들 수 있는 애널리스트가 훨씬 더 가치 있습니다. 도구는 시대에 따라 변하지만, SQL과 스프레드시트는 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 하지만 데이터를 명확하게 분석하는 능력은 결코 시대에 뒤떨어지지 않습니다.

데이터 분석가 기술

• SQL — 데이터베이스 쿼리
• 빠른 분석을 위해 엑셀이나 구글 시트와 같은 스프레드시트를 활용하세요.
• 시각화 — Tableau, Power BI 또는 유사한 도구
• 통계학 - 기본 추론 및 가설 검정
• 의사소통 — 비전문가에게 연구 결과를 설명하는 능력

데이터 분석가는 번역가와 같습니다. 번역할 언어는 데이터와 비즈니스입니다. 두 언어 모두에 능통해야 합니다.