Seorang analis data mengubah data menjadi jawaban. Mereka menulis kueri, membuat laporan, dan menjelaskan arti angka-angka tersebut. Pekerjaan ini berada di antara sisi teknis dan bisnis. Analis perlu memahami SQL, spreadsheet, dan alat visualisasi. Mereka juga perlu memahami bisnis dengan cukup baik untuk mengajukan pertanyaan yang tepat. Kueri yang menjawab pertanyaan yang salah adalah pekerjaan yang sia-sia.

Peran analis bervariasi tergantung industri dan ukuran perusahaan. Di perusahaan kecil, satu analis mungkin menangani semuanya, mulai dari pembersihan data hingga pelaporan eksekutif. Di perusahaan besar, analis memiliki spesialisasi. Analis pemasaran melacak kinerja kampanye. Analis keuangan memodelkan pendapatan dan biaya. Analis produk mempelajari perilaku pengguna. Analis operasional mengoptimalkan rantai pasokan. Benang merahnya adalah penerjemahan. Analis mengambil data mentah dan mengubahnya menjadi sesuatu yang dapat digunakan oleh pengambil keputusan. Itu membutuhkan lebih dari sekadar keterampilan teknis. Itu membutuhkan komunikasi yang jelas. Analisis terbaik pun tidak ada gunanya jika tidak ada yang memahaminya. Analis yang dapat menulis kalimat yang jelas dan membuat grafik yang rapi lebih berharga daripada analis yang mengetahui setiap metode statistik tetapi tidak dapat menjelaskan temuannya. Alat-alatnya berubah. SQL dan spreadsheet telah ada selama beberapa dekade. Kemampuan untuk berpikir jernih tentang data tidak akan pernah ketinggalan zaman.

Keterampilan analis data

• SQL — melakukan kueri basis data
• Spreadsheet — Excel atau Google Sheets untuk analisis cepat.
• Visualisasi — Tableau, Power BI, atau alat serupa.
• Statistika — inferensi dasar dan pengujian hipotesis
• Komunikasi — menjelaskan temuan kepada audiens non-teknis

Seorang analis data adalah seorang penerjemah. Bahasa yang digunakan adalah data dan bisnis. Kefasihan dalam kedua bahasa tersebut adalah inti dari pekerjaan ini.