En dataanalytiker omdanner data til svar. De skriver forespørgsler, opbygger rapporter og forklarer, hvad tallene betyder. Jobbet ligger mellem den tekniske og den forretningsmæssige side. Analytikere skal forstå SQL, regneark og visualiseringsværktøjer. De skal også forstå forretningen godt nok til at stille de rigtige spørgsmål. En forespørgsel, der besvarer det forkerte spørgsmål, er spildt arbejde.

Rollen varierer afhængigt af branche og virksomhedsstørrelse. I en lille virksomhed kan én analytiker håndtere alt fra dataoprydning til ledelsesrapportering. I en stor virksomhed specialiserer analytikerne sig. Marketinganalytikere sporer kampagnepræstationer. Finansanalytikere modellerer omsætning og omkostninger. Produktanalytikere studerer brugeradfærd. Driftsanalytikere optimerer forsyningskæder. Den røde tråd er oversættelse. Analytikere tager rådata og omdanner dem til noget, som en beslutningstager kan bruge. Det kræver mere end tekniske færdigheder. Det kræver klar kommunikation. Den bedste analyse er værdiløs, hvis ingen forstår den. Analytikere, der kan skrive en klar sætning og opbygge et rent diagram, er mere værdifulde end dem, der kender alle statistiske metoder, men ikke kan forklare deres resultater. Værktøjerne ændrer sig. SQL og regneark har eksisteret i årtier. Evnen til at tænke klart om data går ikke af mode.

Dataanalytikerfærdigheder

• SQL — forespørgsler til databaser
• Regneark — Excel eller Google Sheets til hurtig analyse
• Visualisering — Tableau, Power BI eller lignende værktøjer
• Statistik — grundlæggende inferens og hypotesetest
• Kommunikation — forklaring af resultater til ikke-tekniske målgrupper

En dataanalytiker er en oversætter. Sprogene er data og business. Jobbet er flydende i begge.