데이터 마이그레이션은 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 이동하는 작업입니다. 회사가 ERP 시스템을 업그레이드하거나, 팀이 온프레미스 데이터베이스에서 클라우드로 이전하거나, 두 조직이 합병되어 시스템을 통합해야 하는 경우를 생각해 보세요. 마이그레이션은 데이터를 전송하고, 새로운 스키마에 맞게 변환하며, 데이터 손실이나 손상이 없는지 확인하는 과정입니다. 간단해 보이지만, 실제로는 그렇지 않은 경우가 많습니다.

데이터 마이그레이션은 예측 가능한 이유로 실패합니다. 원본 데이터가 예상보다 불완전하거나, 대상 스키마가 원본 스키마에 깔끔하게 매핑되지 않거나, 기존 시스템에 내장된 비즈니스 규칙이 문서화되지 않았거나, 마이그레이션이 계획보다 오래 걸리고 새 시스템이 준비되기 전에 기존 시스템이 폐기되거나, 가동 중단이 불가피하고 비즈니스에서 이를 감당할 수 없는 경우가 발생할 수 있습니다. 성공적인 마이그레이션은 프로파일링에서 시작됩니다. 원본 데이터의 품질, 특성, 용량 등을 정확히 파악해야 합니다. 모든 필드를 대상 스키마에 매핑하고, 변환 규칙을 작성해야 합니다. 전체 마이그레이션을 진행하기 전에 일부 데이터로 테스트하고, 일정 기간 동안 병렬 시스템을 운영해야 합니다. 레코드 수, 총계, 샘플 레코드를 검증하고, 롤백 계획을 수립해야 합니다. 마이그레이션은 모든 시스템에 영향을 미치기 때문에 위험합니다. 누락된 필드는 하위 프로세스에 문제를 일으킬 수 있고, 손상된 레코드는 몇 달 동안 발견되지 않을 수도 있습니다. 계획은 실행보다 훨씬 중요합니다. 데이터 마이그레이션이 시작되기 전에 중요한 결정은 이미 내려져 있어야 합니다.

이주 단계

• 프로필 — 소스 데이터의 품질과 구조를 파악합니다.
• 지도 — 소스 필드와 대상 필드 간의 매핑을 정의합니다.
• 변환 — 데이터를 변환하는 규칙을 작성합니다.
• 테스트 — 일부 데이터를 마이그레이션하고 검증합니다.
• 실행 — 전체 데이터 세트를 이동합니다
• 검증 — 개수, 총계 및 샘플 수를 확인합니다.

데이터 마이그레이션은 단순한 작업이 아니라 프로젝트입니다. 그에 걸맞은 계획을 세워 진행해야 합니다.