Ein Data Warehouse speichert integrierte Daten aus verschiedenen Quellen zur Analyse. Es handelt sich nicht um eine Produktionsdatenbank. Die Produktionssysteme sind für den Geschäftsbetrieb zuständig. Das Data Warehouse unterstützt Reporting und Entscheidungsfindung. Daten fließen über ETL- oder ELT-Pipelines von den Quellsystemen in das Data Warehouse. Dort werden die Daten bereinigt, transformiert und in ein für Abfragen optimiertes Schema organisiert. Analysten und Business-Intelligence-Tools greifen auf das Data Warehouse anstatt auf die Produktionssysteme zu.

Die Architektur trennt Workloads. Eine rechenintensive analytische Abfrage in einer Produktionsdatenbank verlangsamt die Anwendungen, die Kunden nutzen. Das Data Warehouse isoliert diese Last und integriert gleichzeitig Daten. Kundenbestellungen, Support-Tickets und Webaktivitäten befinden sich in unterschiedlichen Systemen. Das Data Warehouse führt sie zusammen. Diese einheitliche Sicht ist die Grundlage für wertvolle Erkenntnisse. Traditionelle Data Warehouses liefen auf spezialisierten Appliances von Teradata, Oracle und IBM. Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake, BigQuery und Redshift haben die Wirtschaftlichkeit verändert. Sie trennen Speicher und Rechenleistung, skalieren flexibel und berechnen die Kosten nutzungsbasiert. Die Einstiegshürde ist gesunken. Auch kleinere Unternehmen können sich nun Data-Warehouse-Funktionen leisten, die früher hohe Investitionen erforderten. Die Technologie hat sich verändert, der Zweck jedoch nicht: die Speicherung integrierter Daten für die Analyse.

Lagermerkmale

• Fachorientiert – organisiert nach Geschäftsbereichen
• Integriert – kombiniert Daten aus mehreren Quellen
• Zeitvariant – speichert historische Daten
• Nichtflüchtig – Daten werden geladen und gelesen, aber nicht direkt aktualisiert.
• Optimiert für Abfragen – Indizes, Partitionen, spaltenorientierte Speicherung

Ein Data Warehouse ist wie eine Bibliothek. Die Quellsysteme sind die Autoren. Die Analysten sind die Leser. Das Data Warehouse organisiert die Sammlung.