Az adattárház több forrásból származó integrált adatokat tárol elemzés céljából. Nem egy éles adatbázis. Az üzemi rendszerek működtetik az üzletet. Az adattárház támogatja a jelentéskészítést és a döntéshozatalt. Az adatok a forrásrendszerekből ETL vagy ELT folyamatokon keresztül áramlanak az adattárházba. Az adattárház megtisztítja, átalakítja és lekérdezésekre optimalizált sémákba rendezi az adatokat. Az elemzők és az üzleti intelligencia eszközök az adattárházat kérdezik le az éles rendszerek helyett.

Az architektúra szétválasztja a munkaterheléseket. Egy éles adatbázison futtatott nagy mennyiségű analitikai lekérdezés lelassítja az ügyfelek által használt alkalmazásokat. Az adattárház elkülöníti a betöltődő adatokat. Emellett integrálja az adatokat. Az ügyfél megrendelései, támogatási jegyei és webes tevékenységei különböző rendszerekben találhatók. Az adattárház összehozza ezeket. Ebből az egységes nézetből származik a betekintés. A hagyományos adattárházak a Teradata, az Oracle és az IBM speciális eszközein futottak. Az olyan felhőalapú adattárházak, mint a Snowflake, a BigQuery és a Redshift, megváltoztatták a gazdaságosságot. Elválasztják a tárolást a számítástól, rugalmasan skálázódnak, és használat alapján számolnak el díjat. A belépési korlátok lecsökkentek. A kisebb vállalatok most megengedhetik maguknak azokat a raktározási képességeket, amelyek korábban nagy tőkebefektetést igényeltek. A technológia megváltozott. A cél nem az volt, hogy integrált adatokat tároljanak elemzéshez.

Raktár jellemzői

• Tárgyorientált – üzleti területek köré szerveződik
• Integrált – több forrásból származó adatokat egyesít
• Időváltozós — tárolja a korábbi adatokat
• Nem felejtő – az adatok betöltésre és olvasásra kerülnek, nem frissülnek a helyükön
• Lekérdezésekre optimalizálva — indexek, partíciók, oszlopos tárolás

A raktár egy könyvtár. A forrásrendszerek a szerzők. Az elemzők az olvasók. A raktár rendszerezi a gyűjteményt.