Un depozit de date stochează date integrate din mai multe surse pentru analiză. Nu este o bază de date de producție. Sistemele de producție conduc afacerea. Depozitul susține raportarea și luarea deciziilor. Datele circulă de la sistemele sursă în depozit prin conducte ETL sau ELT. Depozitul curăță, transformă și organizează datele într-o schemă optimizată pentru interogări. Analiștii și instrumentele de business intelligence interoghează depozitul în loc de sistemele de producție.

Arhitectura separă sarcinile de lucru. Rularea unei interogări analitice complexe pe o bază de date de producție încetinește aplicațiile utilizate de clienți. Depozitul izolează acea încărcare. De asemenea, integrează datele. Comenzile, tichetele de asistență și activitatea web ale unui client se află în sisteme diferite. Depozitul le reunește. Această vizualizare unificată este locul de unde provine informațiile. Depozitele tradiționale funcționau pe dispozitive specializate de la Teradata, Oracle și IBM. Depozitele în cloud precum Snowflake, BigQuery și Redshift au schimbat economia. Acestea separă stocarea de calcul, scalează elastic și facturează în funcție de utilizare. Bariera la intrare a scăzut. Companiile mai mici își pot permite acum capacități de depozitare care odinioară necesitau o investiție mare de capital. Tehnologia s-a schimbat. Scopul nu s-a schimbat: stocarea datelor integrate pentru analiză.

Caracteristicile depozitului

• Orientat pe subiect — organizat în jurul domeniilor de afaceri
• Integrat — combină date din mai multe surse
• Variantă în timp — păstrează date istorice
• Nevolatil — datele sunt încărcate și citite, nu actualizate la fața locului
• Optimizat pentru interogări — indexuri, partiții, stocare pe coloane

Un depozit este o bibliotecă. Sistemele sursă sunt autorii. Analiștii sunt cititorii. Depozitul organizează colecția.