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🏭 डेटा वेयरहाउसिंग

विश्लेषण के लिए कई स्रोतों से एकीकृत डेटा संग्रहित करना।

डेटा वेयरहाउसिंग

डेटा वेयरहाउस विश्लेषण के लिए कई स्रोतों से एकीकृत डेटा संग्रहीत करता है। यह एक प्रोडक्शन डेटाबेस नहीं है। प्रोडक्शन सिस्टम व्यवसाय का संचालन करते हैं। वेयरहाउस रिपोर्टिंग और निर्णय लेने में सहायता करता है। डेटा स्रोत सिस्टम से ईटीएल या ईएलटी पाइपलाइन के माध्यम से वेयरहाउस में प्रवाहित होता है। वेयरहाउस डेटा को साफ करता है, रूपांतरित करता है और क्वेरी के लिए अनुकूलित स्कीमा में व्यवस्थित करता है। विश्लेषक और बिजनेस इंटेलिजेंस टूल प्रोडक्शन सिस्टम के बजाय वेयरहाउस से क्वेरी करते हैं।

आर्किटेक्चर वर्कलोड को अलग करता है। प्रोडक्शन डेटाबेस पर भारी एनालिटिकल क्वेरी चलाने से ग्राहकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले एप्लिकेशन धीमे हो जाते हैं। डेटा वेयरहाउस उस लोड को अलग करता है। यह डेटा को एकीकृत भी करता है। ग्राहक के ऑर्डर, सपोर्ट टिकट और वेब गतिविधि अलग-अलग सिस्टम में होते हैं। वेयरहाउस उन्हें एक साथ लाता है। इसी एकीकृत दृश्य से अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है। पारंपरिक वेयरहाउस टेराडेटा, ओरेकल और आईबीएम के विशेष उपकरणों पर चलते थे। स्नोफ्लेक, बिगक्वेरी और रेडशिफ्ट जैसे क्लाउड वेयरहाउस ने अर्थव्यवस्था को बदल दिया। वे स्टोरेज को कंप्यूट से अलग करते हैं, लचीले ढंग से स्केल करते हैं और उपयोग के आधार पर शुल्क लेते हैं। प्रवेश की बाधा कम हो गई। छोटी कंपनियां अब वेयरहाउस क्षमताओं को वहन कर सकती हैं जिनके लिए कभी बड़े पूंजी निवेश की आवश्यकता होती थी। तकनीक बदल गई, लेकिन उद्देश्य नहीं बदला: विश्लेषण के लिए एकीकृत डेटा को संग्रहित करना।

गोदाम की विशेषताएं

गोदाम एक पुस्तकालय है। स्रोत प्रणालियाँ लेखक हैं। विश्लेषक पाठक हैं। गोदाम संग्रह को व्यवस्थित करता है।


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