يُخزّن مستودع البيانات بيانات متكاملة من مصادر متعددة لأغراض التحليل. وهو ليس قاعدة بيانات إنتاجية، إذ تُشغّل أنظمة الإنتاج العمليات التجارية. يدعم المستودع إعداد التقارير واتخاذ القرارات. تتدفق البيانات من أنظمة المصدر إلى المستودع عبر مسارات ETL أو ELT. يقوم المستودع بتنظيف البيانات وتحويلها وتنظيمها في مخطط مُحسّن للاستعلامات. يستعلم المحللون وأدوات ذكاء الأعمال من المستودع بدلاً من أنظمة الإنتاج.

يفصل هذا التصميم المعماري أحمال العمل. فتشغيل استعلام تحليلي مكثف على قاعدة بيانات الإنتاج يُبطئ التطبيقات التي يستخدمها العملاء. يعمل مستودع البيانات على عزل هذا الحمل، كما يدمج البيانات. إذ تُخزَّن طلبات العميل، وتذاكر الدعم، ونشاطه على الإنترنت في أنظمة مختلفة، ويقوم مستودع البيانات بتجميعها. ومن هذه الرؤية الموحدة تنبع الرؤى القيّمة. كانت مستودعات البيانات التقليدية تعمل على أجهزة متخصصة من شركات مثل Teradata وOracle وIBM. أما مستودعات البيانات السحابية مثل Snowflake وBigQuery وRedshift فقد غيّرت المعادلة الاقتصادية. فهي تفصل التخزين عن الحوسبة، وتتوسع بمرونة، وتُحاسب حسب الاستخدام. وقد انخفضت عوائق الدخول إلى هذا المجال، فأصبح بإمكان الشركات الصغيرة الآن تحمّل تكاليف إمكانيات مستودعات البيانات التي كانت تتطلب في السابق استثمارًا رأسماليًا ضخمًا. لقد تغيّرت التكنولوجيا، لكن الغرض بقي كما هو: تخزين البيانات المتكاملة لتحليلها.

خصائص المستودع

• موجه نحو الموضوع - منظم حول مجالات الأعمال
• متكامل — يجمع البيانات من مصادر متعددة
• متغير بمرور الوقت — يحتفظ بالبيانات التاريخية
• غير متطايرة - يتم تحميل البيانات وقراءتها، ولا يتم تحديثها في مكانها.
• مُحسَّن للاستعلامات - الفهارس، والأقسام، والتخزين العمودي

المستودع بمثابة مكتبة. أنظمة المصادر هي المؤلفون. المحللون هم القراء. المستودع هو الذي ينظم المجموعة.