ELT står for "extract, load, transform". Det vender den traditionelle ETL-rækkefølge om. Data udtrækkes fra kilder og indlæses direkte i målsystemet i sin rå form. Transformationer sker inde i målet, normalt et cloud-datalager, ved hjælp af dets computerkraft. Tilgangen blev populær i takt med at cloud-lagre skalerede, og deres behandlingsomkostninger faldt. Hvorfor transformere på en separat server, når lageret kan gøre det hurtigere og billigere?

ELT har fordele. Rådata bevares i lageret, så transformationer kan køres igen uden at skulle udtrækkes fra kilder igen. Nye transformationer kan anvendes med tilbagevirkende kraft. Målsystemet håndterer det tunge løft, hvilket forenkler pipeline-arkitekturen. Værktøjer som dbt bragte softwareudviklingspraksis til transformation: versionskontrol, test, dokumentation og modulær kode. Afvejningen er, at lageret skal være kraftfuldt nok til at håndtere både lagring og transformation. Det betyder også, at rå, potentielt følsomme data findes i lageret før transformation. Adgangskontroller skal beskytte dem. ELT er ikke universelt bedre end ETL. For nogle arbejdsbelastninger reducerer transformation før indlæsning mængden af ​​data, der når lageret. For andre vinder ELT's fleksibilitet. Valget afhænger af målsystemets muligheder og teamets præferencer.

ELT-karakteristika

• Indlæs rå data — data lander uberørt på lageret
• Transformér på stedet — lagerberegning håndterer transformationer
• Genbehandlelig — transformationer kan genkøres på rådata
• Enklere rørledninger — færre bevægelige dele
• Lagerafhængig — kræver skalerbar databehandling

ELT er ETL vendt på vrangen. Lagerhuset gør arbejdet. Pipelinen flytter bare data.