Tính toàn vẹn dữ liệu có nghĩa là dữ liệu chính xác và nhất quán trong suốt vòng đời của nó. Dữ liệu không bị hỏng, bị thay đổi trái phép hoặc bị suy giảm chất lượng trong quá trình xử lý. Tính toàn vẹn bao gồm chính dữ liệu và các mối quan hệ giữa các dữ liệu. Khóa ngoại trỏ đến một bản ghi không tồn tại sẽ phá vỡ tính toàn vẹn. Mã kiểm tra không còn khớp sẽ phá vỡ tính toàn vẹn. Bản ghi bị sửa đổi bởi người không được phép sẽ phá vỡ tính toàn vẹn.

Tính toàn vẹn khác với tính bảo mật, mặc dù hai khái niệm này có sự chồng chéo. Bảo mật giúp bảo vệ dữ liệu khỏi truy cập trái phép. Tính toàn vẹn đảm bảo rằng các thay đổi được ủy quyền là chính xác và đầy đủ. Một hệ thống có thể an toàn nhưng vẫn có vấn đề về tính toàn vẹn. Một lỗi trong ứng dụng có thể làm hỏng dữ liệu mà không cần sự can thiệp của kẻ tấn công. Một ổ đĩa bị lỗi có thể âm thầm thay đổi các bit. Một quá trình di chuyển dữ liệu bị lỗi có thể cắt bớt các trường dữ liệu. Các biện pháp phòng vệ bao gồm mã kiểm tra, quy tắc xác thực, ràng buộc tham chiếu, nhật ký kiểm toán và sao lưu. Mỗi biện pháp phát hiện một chế độ lỗi khác nhau. Mã kiểm tra phát hiện sự hỏng dữ liệu. Ràng buộc ngăn chặn các mối quan hệ không hợp lệ. Nhật ký kiểm toán cho thấy ai đã thay đổi cái gì và khi nào. Sao lưu cung cấp khả năng phục hồi khi việc phòng ngừa thất bại. Tính toàn vẹn không phải là một tính năng bạn thêm vào cuối cùng. Nó là một thuộc tính của toàn bộ hệ thống, từ cách dữ liệu được nhập đến cách nó được lưu trữ và cách nó được truy xuất. Mất đi tính toàn vẹn, dữ liệu sẽ trở nên không đáng tin cậy. Dữ liệu không đáng tin cậy còn tệ hơn là không có dữ liệu vì nó dẫn đến những quyết định sai lầm một cách tự tin.

Bảo vệ tính toàn vẹn

• Tổng kiểm tra — phát hiện lỗi do nhầm lẫn
• Ràng buộc — đảm bảo các mối quan hệ hợp lệ
• Nhật ký kiểm toán — theo dõi ai đã thay đổi những gì
• Kiểm soát quyền truy cập — giới hạn người có thể chỉnh sửa dữ liệu
• Sao lưu — khôi phục dữ liệu bị hỏng hoặc mất mát.

Tính toàn vẹn dữ liệu chính là niềm tin. Nếu thiếu nó, mọi báo cáo, mô hình và quyết định được xây dựng dựa trên dữ liệu đều đáng ngờ.