데이터 무결성이란 데이터가 전체 수명 주기 동안 정확하고 일관성을 유지하는 것을 의미합니다. 데이터가 손상되거나, 무단으로 변경되거나, 처리 과정에서 품질이 저하되지 않았음을 나타냅니다. 무결성은 데이터 자체뿐 아니라 데이터 간의 관계도 포함합니다. 존재하지 않는 레코드를 가리키는 외래 키는 무결성을 손상시킵니다. 체크섬이 더 이상 일치하지 않는 경우에도 무결성이 손상됩니다. 허가 없이 레코드가 수정된 경우에도 무결성이 손상됩니다.

무결성은 보안과 구별되지만, 두 개념은 겹치는 부분이 있습니다. 보안은 무단 접근으로부터 데이터를 보호하고, 무결성은 승인된 변경 사항이 정확하고 완전하게 이루어지도록 보장합니다. 시스템이 안전하더라도 무결성 문제는 발생할 수 있습니다. 애플리케이션의 버그로 인해 공격자의 개입 없이도 데이터가 손상될 수 있고, 디스크 오류로 인해 데이터가 의도치 않게 변경될 수 있으며, 마이그레이션 과정에서 필드가 잘릴 수도 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방어 수단으로는 체크섬, 유효성 검사 규칙, 참조 제약 조건, 감사 추적, 백업 등이 있습니다. 각 방어 수단은 서로 다른 유형의 오류를 감지합니다. 체크섬은 데이터 손상을 감지하고, 제약 조건은 잘못된 관계를 방지하며, 감사 추적은 누가 언제 무엇을 변경했는지 기록합니다. 백업은 예방 조치가 실패했을 때 복구를 제공합니다. 무결성은 시스템 구축 후 추가되는 기능이 아니라, 데이터 입력 방식부터 저장 방식, 검색 방식에 이르기까지 시스템 전체의 속성입니다. 무결성을 잃으면 데이터는 신뢰할 수 없게 됩니다. 신뢰할 수 없는 데이터는 데이터가 없는 것보다 더 심각한 문제를 야기하며, 잘못된 확신에 찬 의사 결정으로 이어질 수 있습니다.

무결성 보호

• 체크섬 — 의도치 않은 데이터 손상 감지
• 제약 조건 — 유효한 관계를 강제합니다
• 감사 추적 - 누가 무엇을 변경했는지 추적합니다.
• 접근 제어 — 데이터를 수정할 수 있는 사용자를 제한합니다.
• 백업 — 데이터 손상 또는 손실 발생 시 복구

데이터 무결성은 신뢰입니다. 데이터 무결성이 없다면 데이터를 기반으로 구축된 모든 보고서, 모델 및 의사 결정은 의심스러워집니다.