Veri analizi, yararlı bilgiler keşfetmek, sonuçlar çıkarmak ve karar verme süreçlerini desteklemek için verileri inceleme, temizleme, dönüştürme ve modelleme işlemidir. Sadece sayılarla uğraşmak değildir. Doğru soruları sormak, doğru yöntemleri seçmek ve sonuçları dürüstçe yorumlamaktır.

Süreç genellikle bir soruyla başlar: Ne öğrenmeye çalışıyoruz? Ardından veriler toplanır, temizlenir ve incelenir. Analistler kalıplar arar, hipotezleri test eder ve modeller oluşturur. Son olarak, bulgular uzman olmayanların anlayabileceği şekilde iletilir. Son adım genellikle en zor olanıdır.

Veri analizi türleri:

• Tanımlayıcı: Ne oldu?
• Teşhis: Neden oldu?
• Tahmin edici: Ne olması muhtemel?
• Önerici yaklaşım: Bu konuda ne yapmalıyız?

Araçlar, elektronik tablolardan Python ve R gibi programlama dillerine, Tableau ve Power BI gibi özel platformlara kadar çeşitlilik gösterir. Ancak araçlar bir analisti analist yapmaz. Analisti yapan yargı yeteneğidir. İyi bir analist, bir korelasyonun anlamsız olduğunu, bir örneğin yanlı olduğunu ve verilerin birinin varmak istediği sonucu desteklemediğini bilir.