Analiza datelor este procesul de inspectare, curățare, transformare și modelare a acestora pentru a descoperi informații utile, a trage concluzii și a sprijini luarea deciziilor. Nu este vorba doar de calcularea datelor. Înseamnă să pui întrebările corecte, să alegi metodele potrivite și să interpretezi rezultatele cu onestitate.

Procesul începe de obicei cu o întrebare. Ce încercăm să învățăm? Apoi, datele sunt colectate, curățate și explorate. Analiștii caută tipare, testează ipoteze și construiesc modele. În cele din urmă, concluziile sunt comunicate într-un mod pe care neexperții îl pot înțelege. Ultimul pas este adesea cel mai dificil.

Tipuri de analiză a datelor:

• Descriptiv: ce s-a întâmplat?
• Diagnostic: de ce s-a întâmplat?
• Predictiv: ce este probabil să se întâmple?
• Prescriptiv: ce ar trebui să facem în această privință?

Instrumentele variază de la foi de calcul la limbaje de programare precum Python și R, până la platforme specializate precum Tableau și Power BI. Însă instrumentele nu fac un analist. Judecata o face. Un analist bun știe când o corelație este lipsită de sens, când un eșantion este părtinitor și când datele pur și simplu nu susțin concluzia pe care cineva dorește să o tragă.