Dataanalyse er processen med at inspicere, rense, transformere og modellere data for at finde nyttige oplysninger, drage konklusioner og understøtte beslutningstagning. Det er ikke bare at løbe tal. Det handler om at stille de rigtige spørgsmål, vælge de rigtige metoder og fortolke resultaterne ærligt.

Processen starter normalt med et spørgsmål. Hvad prøver vi at lære? Derefter indsamles, renses og udforskes data. Analytikere leder efter mønstre, tester hypoteser og bygger modeller. Endelig kommunikeres resultaterne på en måde, som ikke-eksperter kan forstå. Det sidste trin er ofte det sværeste.

Typer af dataanalyse:

• Beskrivende: Hvad skete der?
• Diagnostik: hvorfor skete det?
• Prædiktiv: hvad er sandsynligt, at der vil ske?
• Receptpligtig: Hvad skal vi gøre ved det?

Værktøjer spænder fra regneark til programmeringssprog som Python og R, til specialiserede platforme som Tableau og Power BI. Men værktøjer skaber ikke en analytiker. Det er dømmekraften, der gør det. En god analytiker ved, hvornår en korrelation er meningsløs, hvornår en stikprøve er forudindtaget, og hvornår dataene simpelthen ikke understøtter den konklusion, nogen ønsker at drage.