Az adatelemzés az adatok vizsgálatának, tisztításának, átalakításának és modellezésének folyamata, amelynek célja hasznos információk feltárása, következtetések levonása és a döntéshozatal támogatása. Nem pusztán számok futtatásáról van szó. A megfelelő kérdések feltevéséről, a megfelelő módszerek kiválasztásáról és az eredmények őszinte értelmezéséről szól.

A folyamat általában egy kérdéssel kezdődik. Mit próbálunk megtudni? Ezután adatokat gyűjtenek, tisztítanak és vizsgálnak. Az elemzők mintákat keresnek, hipotéziseket tesztelnek és modelleket építenek. Végül az eredményeket olyan módon közlik, hogy a nem szakértők is megértsék. Az utolsó lépés gyakran a legnehezebb.

Az adatelemzés típusai:

• Leíró jellegű: mi történt?
• Diagnosztika: miért történt?
• Prediktív: mi várható valószínűleg?
• Előíró jellegű: mit tegyünk ez ügyben?

Az eszközök a táblázatkezelőktől kezdve a Pythonhoz és az R-hez hasonló programozási nyelveken át a speciális platformokig, mint a Tableau és a Power BI, sok minden létezik. De nem az eszközök teszik az embert elemzővé. Az ítélőképesség igen. Egy jó elemző tudja, mikor értelmetlen egy korreláció, mikor torzított egy minta, és mikor nem támasztják alá az adatok egyszerűen azt a következtetést, amelyet valaki le akar vonni.