Analýza dat je proces kontroly, čištění, transformace a modelování dat za účelem objevení užitečných informací, vyvození závěrů a podpory rozhodování. Nejde jen o počítání. Jde o kladení správných otázek, výběr správných metod a poctivou interpretaci výsledků.

Proces obvykle začíná otázkou. Co se snažíme zjistit? Poté se data shromažďují, čistí a zkoumají. Analytici hledají vzory, testují hypotézy a vytvářejí modely. Nakonec jsou zjištění sdělena způsobem, kterému rozumí i neodborníci. Poslední krok je často nejtěžší.

Typy analýzy dat:

• Popisné: co se stalo?
• Diagnostika: proč se to stalo?
• Prediktivní: co se pravděpodobně stane?
• Preskriptivní: co s tím máme dělat?

Nástroje sahají od tabulkových procesorů přes programovací jazyky jako Python a R až po specializované platformy jako Tableau a Power BI. Nástroje ale analytika nedělají. Úsudek ano. Dobrý analytik ví, kdy je korelace bezvýznamná, kdy je vzorek zkreslený a kdy data jednoduše nepodporují závěr, který chce někdo vyvodit.