Analisis data adalah proses memeriksa, membersihkan, mengubah, dan memodelkan data untuk menemukan informasi yang berguna, menarik kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan. Ini bukan sekadar menghitung angka. Ini tentang mengajukan pertanyaan yang tepat, memilih metode yang tepat, dan menafsirkan hasilnya dengan jujur.

Proses ini biasanya dimulai dengan sebuah pertanyaan. Apa yang ingin kita pelajari? Kemudian data dikumpulkan, dibersihkan, dan dieksplorasi. Analis mencari pola, menguji hipotesis, dan membangun model. Akhirnya, temuan dikomunikasikan dengan cara yang dapat dipahami oleh orang awam. Langkah terakhir ini seringkali merupakan yang paling sulit.

Jenis-jenis analisis data:

• Deskriptif: apa yang terjadi?
• Diagnosis: mengapa hal itu terjadi?
• Prediktif: apa yang kemungkinan akan terjadi?
• Preskriptif: apa yang harus kita lakukan mengenai hal ini?

Berbagai alat tersedia, mulai dari spreadsheet hingga bahasa pemrograman seperti Python dan R, serta platform khusus seperti Tableau dan Power BI. Namun, alat bukanlah penentu kualitas seorang analis. Penilaianlah yang menentukan. Seorang analis yang baik tahu kapan suatu korelasi tidak berarti, kapan suatu sampel bias, dan kapan data tersebut sama sekali tidak mendukung kesimpulan yang ingin ditarik seseorang.