La fiabilité désigne la mesure dans laquelle un test produit des résultats cohérents. Un instrument fiable donne des scores similaires lorsqu'il est administré dans des conditions similaires ou lorsque ses items sont comparés entre eux.
La fidélité test-retest examine la stabilité au fil du temps. La fidélité des formes parallèles compare deux versions équivalentes d'un même test. La cohérence interne, souvent mesurée par le coefficient alpha de Cronbach, évalue la cohérence des items qui prétendent mesurer le même construit. La fidélité inter-juges évalue le degré de concordance entre différents correcteurs. Une fidélité élevée est une condition préalable à la validité ; un test non fidèle ne peut être une mesure valide de quoi que ce soit.
Les coefficients de fiabilité varient de 0 à 1. Les valeurs supérieures à 0,80 sont généralement considérées comme acceptables pour la plupart des recherches et applications, bien que les normes varient selon le contexte. Parmi les sources de non-fiabilité, on peut citer les questions ambiguës, l'administration incohérente, les erreurs de notation et les fluctuations temporaires chez le candidat. Une conception rigoureuse du test et des procédures standardisées améliorent la fiabilité.
Un test qui donne sensiblement la même réponse à plusieurs reprises est fiable.
Comments
No comments yet. Be the first to share a thought.
Leave a comment