Zuverlässigkeit bezeichnet das Ausmaß, in dem ein Test konsistente Ergebnisse liefert. Ein zuverlässiges Instrument liefert ähnliche Ergebnisse, wenn es unter ähnlichen Bedingungen angewendet oder seine einzelnen Items miteinander verglichen werden.

Die Test-Retest-Reliabilität untersucht die Stabilität über die Zeit. Die Paralleltest-Reliabilität vergleicht zwei äquivalente Versionen desselben Tests. Die interne Konsistenz, häufig gemessen mit Cronbachs Alpha, beurteilt, ob Items, die dasselbe Konstrukt messen sollen, schlüssig sind. Die Interrater-Reliabilität bewertet die Übereinstimmung zwischen verschiedenen Beurteilern. Eine hohe Reliabilität ist Voraussetzung für Validität; ein unreliabler Test kann kein valides Messinstrument sein.

Die Reliabilitätskoeffizienten liegen zwischen 0 und 1,00. Werte über 0,80 gelten im Allgemeinen für die meisten Forschungs- und Anwendungszwecke als akzeptabel, wobei die Standards je nach Kontext variieren. Zu den Ursachen für mangelnde Reliabilität zählen mehrdeutige Aufgaben, uneinheitliche Durchführung, Auswertungsfehler und vorübergehende Schwankungen im Verhalten der Testperson. Sorgfältige Testkonstruktion und standardisierte Verfahren verbessern die Reliabilität.

Ein Test, der bei wiederholter Durchführung annähernd das gleiche Ergebnis liefert, ist zuverlässig.