随机样本是从总体中抽取的一个子集，其中每个成员被选中的概率均等。其目的是生成一个能够公平地代表其所代表的更大总体的样本组。

简单随机抽样使每个个体被纳入的概率相同。分层抽样首先将总体划分为若干子组，然后在每个子组内进行随机抽样，从而确保重要类别得到充分代表。随机抽样可以减少选择偏差，并有助于将统计结果从样本推广到总体。然而，在实践中，真正随机的样本很难获得；许多研究依赖于便利抽样，并指出由此导致的普遍适用性受限。

样本量也很重要。更大的随机样本可以得出更稳定的估计值和更窄的置信区间。民意调查机构和调查研究人员投入大量精力来构建抽样框并尽量减少无应答，以确保最终样本接近随机分布。

当总体中的每个成员都有相同的机会出现在研究中时，样本就是随机的。