無作為標本とは、母集団から抽出された部分集合であり、その中のすべての要素が等しい確率で選ばれる。その目的は、抽出元の母集団を公平に代表する集団を作り出すことである。

単純無作為抽出法では、各個人が抽出される確率は等しくなります。層化抽出法では、まず母集団を複数のサブグループに分け、各サブグループ内で無作為に抽出することで、重要なカテゴリーが確実に代表されるようにします。無作為抽出法は選択バイアスを軽減し、標本から母集団への統計的一般化を可能にします。しかし実際には、真に無作為な標本を得ることは困難であり、多くの研究は便宜的抽出法に頼っており、その結果として一般化可能性に限界が生じることを指摘しています。

サンプルサイズも重要です。サンプルサイズが大きいほど、推定値はより安定し、信頼区間は狭くなります。世論調査機関や調査研究者は、最終的なサンプルがほぼ無作為となるよう、標本抽出枠の構築や無回答の最小化に多大な労力を費やしています。

母集団のすべての構成員が研究に現れる確率が同じである場合、その標本は無作為である。